核心能力
提供广泛的模型支持与标准化接入能力，屏蔽底层差异，让开发者专注业务创新。
多模态模型全覆盖：支持包括大语言模型、图像理解、图像生成、视频生成、向量嵌入等多种维度的100+模型，满足丰富多样的应用场景
主流开源模型深度优化：针对DeepSeek、GLM、Kimi、Minimax、Qwen等主流开源模型提供高性能的服务优化
开发者友好的API兼容：完全兼容OpenAI与Anthropic API格式规范，满足多元化需求，零成本迁移
高阶复杂功能完备：支持工具调用（Function Calling）、结构化输出、流式返回等高级特性，可直接用于agent开发应用
提供企业级的高可用架构，通过模型服务的统一入口与智能流量治理能力，保障多场景下的稳定服务与平滑升级、发布。
请求特征感知：统一网关入口自动识别请求类型、长度、复杂度等特征
智能路由与分发：根据请求特征分析智能分发请求到最优实例，支持Cache-aware路由
多种策略适配：支持按地域、用户、优先级、资源池等多维度的策略路由
流量治理与健康保护：支持秒级流量切换，一键回滚到稳定版本，并自动隔离问题实例
通过系统级工程优化，极致提升推理性能与资源利用效率，保障原厂级精度与用户体验。
高精度推理保障：支持超大规模模型的精确推理，工具调用、结构化输出等场景与原厂保持一致
极致性能优化：首字延迟、Token吞吐3倍以上优化，针对128K+上下文的专项序列并行优化
可观测与系统保障：支持实时性能监控与请求链路追踪，自动识别异常请求，定位性能瓶颈，提前发现问题
智能化的资源管理与编排能力，实现秒级启动，分钟级弹性扩缩容、快速交付与服务高可用。
业务感知的弹性扩缩容：基于真实业务负载自动调整实例数量，高峰期快速扩容满足业务需求
极致实例启动速度：基于模型缓存与容器镜像缓存，大幅度降低冷启动时间
多重可用保障：通过负载热迁移，跨AZ高可用架构，异常实例自动重启等方式保障服务持续高可用
提供多样化的计费模式与订阅方案，满足不同规模、不同场景的客户需求，让成本可控、使用灵活。
多样计费模式：支持按token计费，按并发包月，Coding Plan订阅等多种不同的计费方式，满足不同流量的特征的业务与客户的需求
用量实时监控：用量精确到单模型、单Token计量，成本透明，剩余额度、使用趋势实时可见
基于Agent技术打造的自愈式、自优化的智能运维体系，保障模型服务7×24小时稳定运行
全方位健康检查：对服务、实例、请求、业务等多个维度进行全方位分析检查
异常自动识别：自动分析日志、监控数据、请求链路，快速定位问题根源
智能容量管理：根据历史业务特性，提前预警业务高峰，合理维持容量水位生成扩缩容建议
人机协同变更：故障实例自动摘除，服务升级变更方案人机协作决策，记录可追溯审计
提供从模型接入、流量治理、推理优化到资源调度的全栈系统能力
以Agent赋能极致工程优化的大模型推理服务系统，让AI能力真正产品化
为什么选择无问芯穹
客户故事
某头部大模型独角兽
为数百万用户提供AI服务，覆盖C端网页应用、移动APP、以及面向B端企业的API接口。日均推理请求量千万级，7×24小时不间断运行，需兼顾模型精度、响应速度与服务稳定性。
发布依赖多部门：每次模型更新需预估流量、协调资源，需持续投入优化推理体验，无法聚焦模型效果迭代
量化加速牺牲精度：普通供应商量化后精度损失难以及时发现，导致工具调用准确率下降，用户口碑受损，B端投诉上升
平稳承接数万QPS突发流量：营销活动期间零中断，用户留存率提升15%，问题定位从小时级压缩至分钟级
团队效能释放：业务规模增长一个数量级，资源可聚焦于模型效果迭代
精度可量化、可评价：建立标准化的模型服务精度评价体系，为模型能力树立扎实口碑
扩容速度跟不上流量：突发热点导致请求量激增百倍，实例扩容慢，线上服务失败率飙升，用户体验差
任务混杂调度乱：同步/异步模型混跑，优先级不清晰，无法针对性做推理优化，生图耗时过长，用户易跳出
版本管理复杂：模型与环境多个版本管理复杂，业务需要高频更新，版本控制与流量调度难以协同
分钟级快速扩容：新增热点流量全量接入平台，1分钟内完成扩容，减少上百万请求的用户流失
推理性能大幅提升：推理任务速度提升80%以上，对话文本吞吐提升1倍以上，用户流失率降低71%
迭代效率质变：按业务属性灵活接入不同模型API，无需自研队列分发策略，迭代周期从周级压缩至日级
释放无穹智能，让AGI触手可及
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