7月20日，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，由世界人工智能大会组委会办公室指导，无问芯穹主办的 “Token涌现，万物生长” 无问芯穹AI基础设施论坛在上海成功举办。
随着人工智能迎来Agentic AI范式革新，Token逐步成为智能经济的核心价值单元，传统AI基础设施在技术、效能等方面迎来全新挑战，行业亟需面向智能体时代的新一代AI基础设施体系和产业生态。
本次论坛汇聚政府领导、顶尖学界专家、产业链领军企业代表及700余位行业菁英，上海市政府领导以及无问芯穹发起人发表致辞，多个创新型研究机构、硬件公司、模型与应用企业代表齐聚一堂，围绕异构算力底座、Token生产效率、生产力转化、产业价值破局等核心议题，深度探讨自进化AI基础设施的构建路径，以及人类与Agents协作范式的重塑方向，共同见证无问芯穹全新战略布局发布，为Agentic AI时代的产业发展积蓄势能。
锚定航向：产学研政同频，共启智能体时代基础设施新方向
中共上海市经济和信息化工作委员会副书记、上海市经济和信息化委员会主任汤文侃为论坛致辞。汤文侃介绍，上海已将人工智能作为优先发展的三大先导产业之一，产业规模已达6400亿元，并通过每年发放10亿元算力券等举措有效降低AI企业创新成本，未来将持续夯实技术底座、深化场景落地、共建开放生态，加快打造世界级人工智能产业集群。
清华大学电子工程系长聘教授、IEEE Fellow、无问芯穹发起人汪玉分享了关于人工智能发展和AI基础设施演变的前瞻判断。针对AI发展对社会的影响，他指出，AI正从生产力层面重构产业格局，除了推动存量效率提升，更要通过AI4S、AI for AI等方向拓展产业新疆域，做大行业整体蛋糕。针对AI基础设施的未来，他提出要聚焦十万卡国家级模型训练、持续降低Token成本、端云协同等方向，同时建设物理世界的基础设施，将机器人统一进行纳管并通过强化学习自我进化，最终致力于让所有人用得起、用得好AI。
北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩在特邀报告中指出，当前大模型预训练的Scaling Law边际效应递减、高质量自然语料趋近枯竭，递归自我改进（RSI）已成为驱动智能持续增长的核心方向。他提出智能体能力的跃迁需要从行动边界、验证边界、适应边界三个维度进行拓展，使智能体在模型尺寸不变的情况下获得超越Scaling Law的能力提升。“智能体不断提升，要求的不是初始模型能力有多强，而是每一天它能够自我进化的本领有多强——这个斜率，才是关键。”
重磅发布：Agentic Infra战略启航，以极致效率服务更大规模
论坛上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪首次公布了无问芯穹Agentic Infra的“前店后厂一中心”战略布局，以Agentic Infra自主式基础设施平台实现智能资源规模最大化，服务下一代Agentic AI在线进化；以Agentic MaaS大模型服务平台的极致效率，服务Token的规模化、高质量生产；以Agentic Infra行业解决方案，加速AI原生赋能百业提效。
夏立雪在演讲中指出，在从Pre-training（预训练）到Post-training（后训练）、从Test-time（推理时扩展）到Agentic scaling（智能体扩展）四条Scaling Law的作用下，模型训练和推理的超级市场正在互相孕育。计算需求在指数级攀升，仅依靠产能的线性增长去堆叠算力，已经远远无法弥合供需之间持续扩大的缺口。当下的人工智能基础设施（AI Infra）“必须以极致的效率服务更大规模。”
无问芯穹Agentic Infra产品与服务体系，正是基于规模与效率两大锚点，立足基础设施，向下汇聚能源和芯片，向上支撑模型和应用，不仅极致提升底层资源向AI生产力转化的规模和效率，更有着Agentic AI时代最显著的AI原生能力——用基础设施智能体蜂群赋能资源规模扩展、提效Token生产，并支持Agentic AI的持续进化。
生态聚力：八项合作集中落地，打通算力到生产力转化全链路
在“规模与效率”双锚点驱动下，无问芯穹不仅完成了从底层算力到上层应用的全链路贯通，更以开放的生态战略加速推动Agentic Infra的规模化发展。
论坛现场，无问芯穹与中国电信正式达成战略合作。此前双方完成了国内首例超4000公里距离的大模型跨域混训，在新疆哈密与广东深圳两地集群间，实现联合训练性能提升165%，验证了超远距离跨域集群协同训练的可行性。此次战略签约标志着双方合作迈入全面深化阶段，将持续推动通信技术与AI基础设施的深度融合，加速AI生产力更高效地触达行业场景、赋能产业升级。
无问芯穹还联合上海移动正式发布并启动「天问计划」生态联盟。本次生态联盟搭建起算力链主企业与城市场景枢纽平台的深度协作桥梁，联盟汇聚沐曦股份、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、海光信息等国内领先GPU芯片厂商，同步联动上海仪电、库帕思、MiniMax等头部大模型研发与行业应用企业，贯通从“硅基算力”到“模型智能”再到“行业落地”的全链路，真正推动国产算力在上海各类场景中跑起来，让芯片和模型在真实业务中迭代。
面向AI终端场景，无问芯穹与国家人工智能应用中试基地（移动终端方向）联合发布新一代全栈自主可控AI PC，以“端云协同×AI Agent×操作系统×场景智能”为核心，依托如意开源社区，基于RISC-V深度定制国产操作系统，支持PC本地多模态大模型运行，以全链条国产化闭环，从底层筑牢基础软件供应链的安全防线。未来，双方将持续推进国产软硬件适配与场景创新，联合产业链伙伴完善AI PC生态，加速国产AI终端规模化应用。
本次论坛上，无问芯穹与稀宇科技完成战略合作签约。双方将围绕大模型训推优化、高效能Token生产、多模态场景落地、智能体应用等方向展开协同合作，持续深化技术融合与联合创新，共同探索大模型技术降本增效、应用转化的产业路径，让前沿模型能力在高效、稳定、普惠的Agentic Infra上释放更大价值。
此外，无问芯穹还与蚂蚁数科、正行创新、西南大学（重庆）产业技术研究院与托肯机器人、VinRobotics等产学研伙伴达成一系列战略合作，围绕企业智能化、具身智能、银龄健康等关键方向，开展联合研发、场景落地、生态共建，推动AI基础设施与千行百业加速融合，共筑开放共赢的智能产业新生态。
原生实践：从标准到应用，校准AI基础设施的进化坐标
Agentic AI 的变革不是单点的技术突破，而是覆盖芯片、模型、场景的全产业链重构。本次论坛上，来自产业链各关键环节的多位实干先锋，分享了对Agentic AI时代技术趋势、产业发展的深度思考和破题实践。
建立科学、统一的Token生产服务质量行业基准，是AI产业标准化、高质量发展的必经之路。中国信息通信研究院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论系统梳理了Token时代软硬件协同的三大方向：效能优化、绿色低能耗与国产化适配。她指出，对于智算行业的评价体系正从峰值算力性能转向Token综合效能。在对信通院AISHPerf人工智能软硬件基准的相关介绍中，她也特别提及了由无问芯穹重点支持建设的智算运维智能体评测基准和算子生成智能体评测基准。以“开箱即用”的选型体系赋能国产智算，让国产Token服务真正扎根行业、降本增效。
中国信息通信研究院人工智能研究所软硬件与创新生态部主任李论
Agent规模化应用带来推理算力需求指数级增长，推理基础设施随之迎来代际重构的关键节点，打造专属于Agent的芯片产品，将是行业发展的核心方向。曦望Sunrise董事长徐冰在演讲中，提出“Token换主”的核心判断——Token消费主体正从人转向智能体，推理基础设施需随之代际升级。他将推理芯片的设计决策概括为四个关键词：换内存、裁训练、重写互联、记忆分层，并以此为路径，推动推理成本向“百万Token一分钱”的目标持续下探。
随着智能体走向大规模应用，模型能力、响应速度与运行成本的三角平衡，成为决定竞争力的核心要素。阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在演讲中谈到当前正处于智能体落地的关键期，行业关注焦点已从 “智能-成本” 的二维权衡，转向 “智能-速度-成本” 的三维比拼。他分享了速度上限更高的JetSpec采样技术，该方法能带来近10倍端到端解码加速；并强调模型与基础设施需要协同设计，通过端云协同架构，来适配智能体的全场景落地需求。
技术的普及既需要创新突破，也需要被大众认知，科幻IP有望成为两者间的转译载体。三体宇宙CEO赵骥龙认为，科幻IP的价值不仅在于预见技术，更在于缩短技术与用户之间的距离。在他看来，三体中的“智子”与Agentic AI的能力高度映射。未来的超级智能体应当通过有共识、有记忆、有人格的设计，为用户提供长期的情感链接，而“智子”恰好具备这几点特征。三体IP希望成为技术通往用户的“转译器”，把抽象的技术，转译成可以感知的场景；把复杂的产品，转译成用户能够理解的体验；也把科技企业想要抵达的未来，转译给真正可能使用它的人。
从数字世界延伸至物理世界，具身智能成为AI产业的全新增长极，而数据、模型与整机的深度协同，是具身智能走向产业生产力的关键支撑。星海图创始人、CEO高继扬在分享中表示，具身智能是软硬一体的长链条事业，核心竞争力源于基础模型与整机能力的双重沉淀，整机既是数据载体也是商品载体。他分享了星海图 “本能智能-作业智能-进化智能” 的三阶演进路径，并同时布局数据生产与产业投资，携手开发者生态共同释放具身智能的生产力价值。
圆桌思辨：人机共生时代，组织与人才的进化法则
随着智能体渗透至产业每一个角落，一个更根本的问题浮出水面，人与组织将如何与智能体共生？人类工作者应培养哪些不可替代的能力？AI原生时代的企业组织又该如何进化？
在以《共生进化论：Agentic时代的AI原生组织与未来人才培养》为主题的巅峰对话环节，量子位联合创始人、总编辑李根担任主持人，与同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬，真格基金管理合伙人戴雨森，香港科技大学讲席教授谢源，上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩，展开深度思辨。
同道猎聘集团董事会主席兼CEO戴科彬认为，AI对企业最大的改变不在工具层面，而在于流程与任务的重塑。 许多企业以为让员工用好AI工具就能完成转型，但真正有效的方法是从上到下梳理工作SOP，把组织架构中的“岗位”分解为具体的“任务”，再让人机协同去完成。流程重塑后，新的岗位会诞生，而率先完成流程再造的企业，将把只买工具的企业甩在身后。
真格基金管理合伙人戴雨森结合多个AI项目投资经验，分享了AI时代投资团队的观察。 他认为，AI本质是能力放大器，反而让核心团队的判断与格局变得更加重要。AI创业团队的核心竞争力，源于成员间长期沉淀的信任关系、高速成长的人才吸纳能力，以及对技术方向的前瞻判断。拥有AI Native深厚积累的团队，才能够在关键时刻做出前瞻性的技术判断和“押注”。
香港科技大学“方氏工程学”讲席教授谢源提出，AI时代的人才培养要跳出传统的量化评价标准，转向核心能力培养。他提出人才培养的 “ABCDE能力模型”，涵盖执行能力、问题定义能力、沟通能力、判断力与宏大愿景五大维度。他表示，容易被量化的技能终将逐步被AI替代，教育的重心应转向判断力、审美、责任心等难以量化的底层素养。无法被算法定义的能力，既是人才培养的核心方向，也是人类智能区别于人工智能的本质边界。
上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩将人的能力划分为执行者的“兵”的能力，与定义任务的“将”的能力。随着AI能力增强，执行工作可以大量交给机器，人则要完成从执行者向任务设计者的角色升级。成为AI Native原生组织很重要的点就在于是否思考如何把自己从“兵”变成“将”。他强调，所有不能被量化的指标、与人的主观能动性相关的事物，都将是人机共生社会中人类必须保留和强化的能力。
从顶层战略发布到生态联盟落地，从产业场景探索到组织人才变革探讨，本次论坛的成功举办全方位勾勒出 Agentic AI 时代的产业全景与发展路径。秉持开放共赢的生态理念，无问芯穹将以Agentic Infra为基石，联动芯片、模型、终端、应用等全产业链伙伴，持续推动技术攻坚、生态共建与场景落地，为未来数字与物理世界的所有AI生产力的运行构筑基础设施，让算力与智能真正像水和电一样普惠可及，共赴 “Token涌现、万物生长” 的智能时代。
